Wie KI die Medien vor neue Herausforderungen stellt
KI wird von Medien bereits häufig für Content-Erstellung genutzt. Neben der Verbesserung des Nutzererlebnisses geht es dabei auch um mehr Effizienz und Reichweite, wie Jana Caterina Erhardt vom Softwareentwickler Retresco erklärt. Sie ist überzeugt: Mit den vielen Chancen kommen auch neue Herausforderungen auf die Medien zu. Und: Nur Medien, die sich kontinuierlich mit KI und deren Anwendungsmöglichkeiten in der Praxis auseinandersetzen, können ihrer Rolle als Informationsvermittler gerecht werden.
Was ist die Voraussetzung für Content-Erstellung mit künstlicher Intelligenz?
Überall dort, wo große Mengen an Daten verfügbar sind, ist KI-basierte Content-Erstellung gängig.
Typische Anwendungsszenarien liegen in der automatisierten Sportberichterstattung, lokalen Artikeln, Finanz-News, Wetterberichten, Verkehrsmeldungen und Horoskopen. Die KI übernimmt die Analyse, Interpretation und Organisation der strukturierten Daten und verarbeitet die bereitgestellten Informationen wie Namen, Orte, Beträge, Rankings, Statistiken sowie vergleichbare Zahlen. Der Retresco Kunde RP Online ist bei der automatisierten Berichtsbestattung bereits relativ weit. Die automatisiert generierten Informationen lassen sich inzwischen auch einfach und informativ mit durch ChatGPT bereitgestelltem Weltwissen anreichern.
Wie wird KI dort eingesetzt?
Das Düsseldorfer Medienhaus hat seit 2020 eine automatisierte Corona- und Impf-Berichterstattung realisiert. Auf diese Weise sind mehrere Hundert Artikel zur aktuellen Corona-Situation in Deutschland und Nordrhein-Westfalen entstanden. Die Artikel enthalten neben den aktuellen Inzidenzzahlen und R-Werten unter anderem auch Informationen zu regionalen Hotspots und zur Belegung von Intensivstationen. Zugleich realisiert RP Online automatisierte Wahlberichterstattung, indem Wahlergebnisanalysen aus den einzelnen Wahlkreisen in Echtzeit verarbeitet und als Content aufbereitet werden. So konnte RP Online bei der letzten Bundestagswahl eine beeindruckende Traffic-Steigerung von 20 Prozent erzielen. Last but not least, werden automatisiert erstellte Verkehrsmeldungen in Form von Artikeln erstellt.
Wie schätzen Sie die Rolle von KI für Verlage generell ein? Auf was müssen/dürfen wir uns gefasst machen?
KI sollte auch den Verlagsbereich völlig umkrempeln. Durch den Einsatz von KI können Verlage hochwertige und personalisierte Inhalte auf Basis der vorliegenden Datenbasis erstellen. KI kann dabei helfen, die Redaktionsarbeit effizienter zu organisieren und den Nutzern bessere Erfahrungen im Umgang mit den Medieninhalten zu ermöglichen.
Gleichzeitig führt KI aber auch zu einer Diskussion darüber, was Wahrheit ist und wie sie definiert wird. Verlage sind gut beraten, ihre Expertise in der Recherche und Aufbereitung von Inhalten als Qualitätsmerkmal zu positionieren, um die Gefahr von Fake News zu minimieren. Ebenfalls tauchen neue Fragen rund um den Datenschutz und das Urheberrecht auf. In welche Richtung die Entwicklung geht, zeigen bereits die inzwischen regelmäßig kursierenden, KI-generierten Bilder bekannter Persönlichkeiten. Verlage müssen sicherstellen, dass KI-generierte Inhalte den rechtlichen Bestimmungen entsprechen und persönliche Daten geschützt werden. Und auch in den Medienunternehmen selbst wird sich etwas bewegen müssen, denn KI ermöglicht es, journalistische Inhalte schneller und einfacher zu produzieren. Dadurch entsteht ein verstärkter Wettbewerb im Medienmarkt. Verlagshäuser müssen sich darauf einstellen und ihre Marktposition durch Innovationen sichern bzw. stärken.
Und was raten Sie nun den Medien?
Für Verlage ist es wichtig, technologieoffen zu sein und sich kontinuierlich mit KI und deren Anwendungsmöglichkeiten auseinanderzusetzen. Dabei sollten sie mit den neuesten Technologien nicht nur experimentieren, sondern diese auch in der Praxis anwenden, um konkurrenzfähig zu bleiben und ihre Rolle als Informationsvermittler beizubehalten.
Exemplarische Anwendungsszenarien für KI und Content:
- Zusammenfassungen, Teaser, Rewrites generieren: Die KI verfasst automatisiert kurze Zusammenfassungen oder Teaser für Artikel, um die Nutzer für den vollständigen Artikel zu interessieren. Zum Beispiel kann ein KI-generierter Teaser für einen Artikel über Klimawandel die wichtigsten Punkte hervorheben und die Nutzer neugierig machen, mehr zu erfahren.
- Agenturmeldungen automatisiert individualisieren: Mithilfe von KI können Medienhäuser für verschiedene Zielgruppen maßgeschneidert anpassen, um die Relevanz und den Informationsgehalt feingranular für die jeweilige Nutzerschaft gezielt zu entwickeln.
- Automatische In-Text-Verlinkung für höhere SEO-Relevanz: Mithilfe von KI können Medienhäuser verwandte Inhalte automatisch verlinken, um ihre Position in den Suchergebnissen von Google und anderen Suchmaschinen zu verbessern.
- Dynamische Empfehlungen ähnlicher Inhalte: KI kann dazu verwendet werden, automatische Empfehlungen für ähnliche Inhalte bereitzustellen, die sowohl SEO-relevant sind als auch die Monetarisierung durch themennahe oder bezahlte Inhalte steigern.
- Personalisierung von Inhalten und Empfehlungen: KI kann in Echtzeit erkennen, welche Themen die Nutzer besonders interessieren, und ihnen personalisierte Content-Empfehlungen anbieten – gleichzeitig für alle Besucher und ohne manuellen Aufwand. Dadurch wird das Nutzer-Engagement erhöht und die Verweildauer sowie die Zufriedenheit der Leser verbessert.
- Semantische Anreicherung ungenutzter Content-Potenziale: KI kann dazu verwendet werden, eine grammatikalische und statistische Analyse aller Texte durchzuführen, um verborgene Beziehungen aufzudecken und neue Möglichkeiten für die Verwertung der Inhalte zu eröffnen. Durch die automatische Erkennung von Relevanz und Themenzugehörigkeit können bislang ungenutzte Content-Potenziale vermarktet werden.
- Erstellung themenorientierter Content-Bereiche: Inhalte lassen sich nach bestimmten Themen oder Kategorien gruppieren, um es Nutzern leichter zu machen, relevante Informationen zu finden und zu konsumieren. Zugleich lassen sich ähnliche Inhalte in Kategorien und Unterkategorien einteilen und hierarchisch organisieren. KI unterstützt Medienhäuser also dabei, qualitativ hochwertige, suchmaschinenoptimierte Themenbereiche zu erstellen und zu verwalten.